比赛规则要求获胜团队公开他们采用的推荐算法，这样很多商业都能从中获益，获胜的参赛作品和参赛选手评级方法将被公布在加州大学尔湾分校的机器学习杂志上。
第一个Netflix大奖成功的解决了一个巨大的挑战，为提供了50个以上评级的观众准确的预测他们的口味，下一个百万大奖目标是，为那些不经常做影片评级或者根本不做评级的顾客推荐影片，要求使用一些隐藏着观众口味的地理数据和行为数据来进行预测。同样，获胜者需要公开他们的算法。
如果能解决这个问题，Netflix就能够很快开始向新客户推荐影片，而不需要等待客户提供大量的评级数据后才能做出推荐。
新的比赛用数据集有1亿条数据，包括评级数据，顾客的年龄、性别、居住地区邮编，和以前观看过的影片，所有的数据都是匿名的，没有办法关联到netflix的任何一个顾客。
与第一个大奖赛不同，这次比赛没有设定比赛目标，50万米金首先奖励给6个月内取得领先的团队，另外50万米金奖励给18个月后取得领先的团队。
推荐引擎是Netflix公司的一个关键服务，1千多万顾客都能在一个个性化网页上对影片做出1－5的评级。Netflix将这些评级放在一个巨大的数据集里，该数据集容量超过了30亿条。
Netflix使用推荐算法和软件来标识具有相似品味的观众对影片可能做出的评级，两年来，Netflix已经使用参赛选手的方法提高了影片推荐的效率，这已经得到了很多影片评论家和用户的好评。
Strands推荐引擎的首席科学家里克·汉加特纳博士写道：“在短期内，搜索引擎将会越来越多地加入简单的推荐技术，以处理接近的查询词（例如，“您要找的是这个，根据类似查询/其他人的搜索，你可能要寻找的是这个。”）但从长期来说，而比起搜索行业和搜索技术，推荐技术会更加地无孔不入。”
缺乏内容是Netflix的致命缺陷。我们都熟知，Netflix，是当今备受瞩目又备受争议的公司，我将避谈其被人熟知的细节。
而将重点落在导致其负增长的原因：涉及高成本的获取内容产品正在蚕食Netflix的流媒体运作，如今每季度的DVD收入损失惨重这个事实，让Netflix曾经盛极一时的DVD业务不再成为其增长的组成部分。
Netflix提供通过电子邮件传送DVD和在网上观看DVD两种服务，用户每月需付费10米元。
后来，Netfix决定上调服务价格，用户可以每月付8米元，选择享受两种服务中的一种；如果两种都选，需要付16米元。提价之后，用户和投资者很不满，公司的业务量减少了很多。
2022年7月19日，据《好莱坞报道》，Netflix宣布收购澳大利亚动画及视效工作室Animal Logic。
2023年2月，据路透社两名知情人士表示，Netflix在与官方进行多轮谈判及风险评估后，决定在越南开设办公室，Netflix办公室最早可能在2023年底开放，但也可能需要更长时间来完成监管程序。
2023年4月18日，Netflix宣布，该公司正在逐步关闭其 DVD-by-mail邮寄租赁业务，这一服务已维持了大约 25年，将于9月29日邮寄最后一张光盘。
Netflix错误地判断了他们的用户，很多用户虽然更多地使用两种服务中的一种，但他们愿意每月支付10米元享受两种服务，其实，Netflix有更好的策略——每月10米元收费不变，但限制两项服务中一项的“流量”，要多享受就要多付费，这样做可能保住更多的老用户，争取更多新用户。
勿使事情变糟，Netflix很快就意识到提价带来了恶果，公司流失的用户比预计的多100万。
投资者也不高兴——公司的股票价格下跌了差不多50%，公司没有就提价问题向用户解释，也没有设法让生气的用户平息怒火。
企业要找出用户不高兴的原因，用最得体的方式解释你为什么要提价，或者给出妥善的解决办法，作为企业，你只有一次改正错误的机会，无论你怎样做，都不要让用户和你的交易变得更难。
当Netflix宣布提价时，并没有跟用户沟通提价带来的价值，只是考虑公司自己的利益，比如从电影制作公司购买版权的成本提高等。
星智娱乐公司一直是Netflix在线影片的主要来源，因为没能跟星智娱乐公司续约，Netflix在线影片的质量下降，Netflix或许应该在提价的同时，努力为用户搜集更多更好的电影。
用户通过各种媒介保持着广泛的联系，他们会告诉自己身边的人你的公司有多好，也会添油加醋地让人们知道你们公司有多差，所以，你的公司想要出台对用户利益有重大影响的决定时，要三思而后行。
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