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四千六百二十五章 深陷黑暗,却始终渴望光明

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这些议论,陈默都看在眼里,记在心里。他没有指责任何人,因为他知道,连续一个月的高强度攻坚,每个人都已经身心俱疲。可他也清楚,一旦降低研发标准,“星核3号”就失去了它的意义,浩宇科技想要巩固全球领先地位、引领行业伦理规范的目标,也会成为泡影。

“大家先休息一下吧,”陈默看着眼前疲惫的团队成员,语气温和了许多说道:“连续奋战这么久,每个人都累了,好好睡一觉,调整好状态,我们再重新出发。记住,我们是浩宇的研发人员,是东大科技的守护者,越是困难,我们就越要迎难而上,越是绝境,我们就越要找到破局之路。”

团队成员们陆续离开研发中心,只剩下陈默、赵紫玉和林宇。林宇依旧坐在实验台前,盯着屏幕上的发热数据,眼神倔强,不肯放弃;赵紫玉则在一旁,持续分析着兼容性和发热两大难题的关联数据,系统的高负荷运转让她的躯体微微发热,仿真肌肤下的线路传来细微的嗡鸣,可她丝毫没有停下的意思;陈默走到窗边,望着窗外漆黑的夜空,江城的灯火在夜色中闪烁,像一颗颗微弱却坚定的星辰,一如他们此刻的处境——深陷黑暗,却始终渴望光明。

“陈总,你说我们是不是真的太固执了?”林宇突然开口,声音带着一丝沙哑的哽咽,“我们已经尝试了所有能想到的办法,可无论是兼容性还是散热,都没有任何突破。或许,我们真的应该降低标准,先推出产品,再慢慢迭代升级。”

陈默转过身,走到林宇身边,拿起实验台上一块废弃的芯片,芯片上还残留着测试时留下的焦痕。

“你知道这块芯片是怎么来的吗?”他轻声问道,语气中带着一丝感慨道:“这是‘星核1号’研发时,我们废弃的第32块原型芯片。那时候,我们面临的困难比现在更大,核心技术被国外垄断,研发资金短缺,甚至有不少人嘲笑我们,说东大不可能研发出属于自己的高端芯片。可我们没有放弃,没有降低标准,哪怕一次次失败,哪怕所有人都不看好,我们还是坚持了下来,最终才有了‘星核1号’的成功,才有了浩宇今天的地位。”

他顿了顿,将芯片放在林宇手中,眼神坚定说道:“‘星核3号’承载的,不仅仅是浩宇的未来,更是东大科技的希望。如果我们现在降低标准,就是对所有研发人员的心血不负责,对信任我们的用户不负责,更是对‘科技向善’这四个字不负责。困难总会有,但只要我们不放弃,总有解决的办法。”

林宇紧紧握着手中的芯片,指尖传来芯片的冰凉,心中的迷茫渐渐被坚定取代。他抬起头,看着陈默,用力点了点头应道:“陈总,我明白了。我不会再动摇了,无论再难,我都会坚持下去,直到攻克所有难题。”

“好样的,”陈默露出了一丝欣慰的笑容,然后继续说道:“我们不是一个人在战斗,整个研发团队,整个浩宇,都在背后支持着我们。现在,我们重新梳理思路,不要局限于传统的解决方案,或许我们可以换一个角度,从芯片架构本身入手,找到兼容性和散热问题的共同突破口。”

就在这时,赵紫玉突然开口,声音依旧带着一丝卡顿,但语气中多了一丝兴奋道:“陈总,我有一个发现。通过对兼容性和发热数据的交叉分析,我发现,伦理安全模块与核心运算单元的交互频率,是影响两者兼容性和芯片发热的关键因素。我们目前的交互机制,是实时双向交互,也就是说,核心运算单元每执行一次指令,都要与伦理安全模块进行一次校验,这不仅占用了大量算力,还导致热量集中爆发。”

她快速控制屏幕,调出一份交互机制的示意图,然后继续说道:“如果我们改变这种交互模式,采用‘分级校验 延迟补偿’的方式,或许能同时解决两个问题。简单来说,就是将伦理校验指令分为核心指令和非核心指令,核心指令(比如涉及安全、隐私、伦理底线的指令)保持实时校验,非核心指令则采用延迟校验,给核心运算单元预留足够的算力空间;同时,在延迟校验的间隙,利用芯片的空闲算力,辅助散热系统工作,缓解发热压力。”

陈默眼前一亮,快步走到屏幕前,仔细看着赵紫玉提出的方案,指尖在屏幕上快速滑动,模拟着这种交互模式的运行流程。

“这个思路可行!”他语气激动,眼中的疲惫瞬间消散了大半,紧接着说道:“分级校验既能保证伦理安全的底线,又能减少算力占用,解决兼容性问题;延迟补偿则能平衡运算效率和校验需求,同时利用空闲算力辅助散热,一举两得!”

林宇也凑了过来,看着屏幕上的方案,脸上露出了久违的笑容:“这个想法太妙了!我们之前一直局限于调整算力分配和优化散热结构,却从来没有想过从交互机制本身入手,这或许就是我们一直找不到突破口的原因。”

“不过,这个方案也存在不小的难度。”赵紫玉的语气变得谨慎起来,继续讲道:“首先,我们需要重新梳理128项伦理校验指令,区分核心指令和非核心指令,这需要大量的数据分析和伦理评估,稍有不慎,就可能出现伦理安全漏洞;其次,‘分级校验 延迟补偿’的交互机制,需要重新设计芯片的底层架构,修改核心代码,这相当于对‘星核3号’进行一次重构,工作量巨大,而且容易出现新的bug;最后,延迟校验的时间节点需要精准把控,既要保证运算效率,又不能影响伦理校验的准确性,这对我们的算法优化能力,是一个巨大的考验。”

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