彼得·诺尔在这本书的前言部分，首次明确提出了数据科学的感念：“数据科学是一门给予数据处理的科学。”
并提到了数据科学与数据学的区别。
数据科学，是解决数据问题的科学。
数据学，则侧重于数据处理及其在教育领域中的应用。
大卫感兴趣的是前半部分，数据科学。
在未来，这门学科的衍生理论，已经被各个行业领域已经广泛应用起来。
按照大卫的理解，数据科学就是，通过对历史数据的分析、解读、建模和对未来的预测，来帮助人们更好的做决定。
像金融数据学，就包括了数据收集、数据分类、数据分析、数据筛选、数据处理、数据整合等等。
比如，前世的大卫去某个证券公司开户，在办理手续时，工作人员就会让你填写一张客户投资风险评估调查表。
然后，证券公司就会给你做一个投资人类型判定，你是激进型的，还是稳健型的。
那么，填表就是数据收集，评判类型就是数据分类。
有了这些初步的信息之后，证券公司还会根据你填写的个人信息，对你进行一系列的分析、筛选、标注、整合，最后给你制定一份股票投资计划，推送给你。
以上就是一套简单的金融数据学实际应用。
当然了，大卫前世，原来他手机上那些根据他的喜好，推送的短视频和新闻、消息。
大数据时代嘛！
这些都是基于这本书出现之后，被人们广泛重视，并继续研究努力出来的更多实际应用方式。
数据科学的应用与研究，大卫打算现在就开始着手。
大卫拿着这本书，一边想，一边来到了三楼，纳什的老位置。
没想到，纳什教授和一个中年帅哥正坐在那里聊天。
大卫走过去和两人打了一个招呼。
纳斯起身给两人介绍了一下。
原来这位中年帅哥是纳什的老朋友，马丁。
马丁，是普林斯顿大学的一个中层校领导。
两人是大学时期的同学，已经认识了多年，纳什能够安稳的待在图书馆里，也是马丁的帮忙。
他今天来这里，是因为纳什夫妇昨晚的一通电话。
现在，纳什正在和他商量着，来大学教书上课的事情。
大卫听了介绍之后，笑着帮着纳什说了一套好话，打打助攻。
然后就向两人致歉，走到了旁边，看起书来。
马丁扫了一眼大卫手里拿着的书，好奇的向纳什问起了大卫。
纳什没隐瞒什么，如实的把与大卫相识，及之后发生的事情，原原本本讲了一遍。
马丁趴在桌子上，一脸的诧异。
“你就这样就答应了？”
纳什笑着点头：“我和艾莉西亚都同意了！”
啧！
马丁长出了一口气，抱起双臂靠在椅背上，想了一会儿。
“他那个什么研究中心，是要建在哪里？还需要招人吗？”
“招人？你是想？”
马丁摊手：“今年的毕业生里，我有几个比较看好的孩子，不过他们的家庭情况很糟糕，需要毕业先找到一份稳定的工作。
现在就业环境实在是太差了，伙计。我不知道他们是否会走出校园就失业在家，那样会毁了他们的。”
纳什点点头，他拿起水杯喝了一口，思考着：“要不等会儿你和大卫说一下这些情况？研究中心现在还只是计划，你没看他自己也在那边看书呢吗！”
额。
马丁开始挠头！
“那我先去和他说说？”
“嗯，先说一下，听听他怎么说。”
“ＯＫ，你也和我一起去吧，他毕竟以后也算是你的老板了！哈哈～”
马丁调侃着老友纳什。
纳什摇着头笑道：“好吧，不过我不能保证什么，伙计！”
马丁点头。
两人来到了大卫对面坐下。
大卫抬起头看到两人，笑了起来：“有什么事情吗？纳什教授，马丁教授。”
纳什先开口介绍了一下马丁的想法。
马丁接着询问了大卫对于研究学院的招人计划。
大卫听明白了两人的意思。
还有送人才上门的好事？
普林斯顿大学毕业生，应该不难找工作才对啊！
大卫问出了心中疑惑。
马丁叹了一口气道：“大卫，现在的就业竞争的大环境你应该也有所了解，前几年各个大学都有一大波的学生毕业。
他们在进入职场找工作的时候，招人的公司往往是初选几十、上百人，无底薪试用几个月后，最终留下的不过二、三个人罢了。”
“有些家庭条件好一些的学生，就回学校报考了研究生，希望继续学习可以提高他们自身的竞争力。”
“而那些家庭条件不好的毕业生，只能去进入一些工厂或者干服务员的工作，来维持生计。”
马丁顿了一下，继续道：“今年各个大学的毕业生总数，也是一个让我们都头疼的数字，我们不愿意看到这些孩子一走出学校，就因为各种各样的原因，去选择他们无法接受，又无奈接受的工作。”
大卫若有所思的点点头，他想起来了。
这几年的毕业生，都是前些年婴儿潮出声的那批孩子们。
现在这个时间点，正好是他们迈入社会的年纪。
毕业即失业，这种情况是他们都要面临的问题。
大卫他自己，也是那波婴儿潮出生的一员。
他算是比较幸运，能到野火酒吧工作。
大卫仔细想了一下，然后问道：“那你们学校有多少适合我们研究中心的学生呢？”
“能跟我说一下他们的专业吗？”
马丁兴奋的和纳什对视了一眼，听大卫的意思，这事儿有门儿了！
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