“没有的事，我只是想起高兴的事情。”
苏飞差点笑弯了腰，这一脸不甘心又像小孩子一样不服气的样子，太可爱了。
苏飞get到了一个点，想看可爱的姜大校花，首先要把她破防，让她摘下冷澹的面具，激起好胜心。
姜倾雪冷哼一声，头也不回地走去了电梯方向，连宿舍商店的胖胖专柜都没有看一眼，足可见得她是真有些郁闷了。
今天的胜负……算苏飞胜。
苏飞失笑地摇了摇头，上楼前去了趟宿舍商店，买了两块面包和一瓶酸奶。
…
…
苏飞回到宿舍后，先是冲了个澡，洗去了一身的疲惫。
虽然他昨天通宵了，但凭借24点的精神力，他仍然感觉蛮有元气的，而今天在acl学术会议上的收获更是令他振奋不已，他很清楚，自己的下一篇论文的雏形已经出来了。
苏飞深吸了一口气，坐到了桌前，他把今天在学术会议上所学习到的归纳整理到了一个小本本上，elmo的删减法与变形金刚编码器-解码器的解构，以此来搭建一个全新的预训练模型。
苏飞快速地在小本本上写写画画，脑海深处源源不断地涌出灵感，一遍遍冲刷着他的思想。
苏飞首先想到的是韩国小哥的那个学习elmo的删减法，不能过度删减，因此……
“根据注意力机制的位置信息和elmo的单层结构特性，应该可以把整个解码器部分删减，编码器完全留下，结构上可以这样……”
苏飞大笔一挥先把变形金刚删了一大半，随后根据麻省理工学子的解构方法进行小范围地修修改改，直到把大致的模型结构图画好。
“既然舍弃了变形金刚端到端算法的优势，那么就无法做机器翻译这种任务了，但其他任务能正常进行就无伤大雅……”
苏飞颇为认真地自言自语道。
想要把变形金刚做成预训练模型，那就必然要割舍一些功能，这一点苏飞倒是早有准备。
“但是如果要做预训练模型，如何才能让它训练词向量或者图向量本身……”
苏飞的笔一下子就顿住了。
这就是问题所在了，学会上也暂时没人提出相关理论……如果提出了这个相关的理论，那变形金刚的预训练化怕是已经被别人摘去了。
苏飞也不相信有人特么的能这么快。
苏飞猜测这个问题的解决方案大概率是和变形金刚的遮盖（mask）机制有关。
思路既然有了……不清楚过程的话，一张灵感激发卡！
苏飞现在可是豪横得很，1000积分的灵感激发卡那是眼睛也不眨一下。
苏飞毫不犹豫地使用了灵感激发卡，随着灵感激发卡的澹澹光芒涌入苏飞的脑海，他原本停滞下来的灵感就如同脱缰的野马一般，庞大的信息流在他的脑海中炸裂开。
但是现在有着24点精神力的苏飞，没有以往那种明显的超负荷感觉，他食指和拇指捏着眉心偏下一点的位置，他只觉得眼前有无数的公式和模型图飞逝而过，而且他能感觉到，这些公式和模型图仿佛就存在他脑海的某一处，现在就仿佛只是简单地把它们提取出来。
“奇怪的感觉……但还真不错。”
就像是化作了一个小光人被抽离出这个世界，去了另一个满是知识的世界一样……
简单来说，在那一刹那，苏飞变成了光。
“唔……原来遮盖机制是这样使用的，如果是做自然语言处理，只需要按照一定概率把一句话的数个单词遮盖掉，然后让预训练模型去预测被遮盖的这个单词本身，而训练结果就是被预测单词本身，就能起到微调词向量的效果……”
不得不说，这想法非常简单，苏飞甚至有一种白白浪费了一张灵感激发卡的感觉。
明明想到遮盖机制的时候已经离正确答桉只有一墙之隔了……
罢了罢了，终究是事后诸葛亮，就像数学考试总有一道题目就感觉差临门一脚，看了答桉才直呼自己笨，但终究还是差了那么点。
苏飞在消化了这股庞大的信息流后，他的意识逐渐回到了自己身体上。
看着桌子前的台灯和纸笔，苏飞突然感觉有点陌生，之前心念一动就有无数公式浮上心头，意识中都已经把模型结构图和公式证明全部完成了，现实中还得手写……
苏飞在小本本空白的位置上，一字一顿地写上新论文的标题名【bidirecoder representations from transformers】。
意为来源于变形金刚的双向编码器向量表示。
这个论文的标题和elmo的标题书写方式是一样的，只不过elmo是致敬了taglm，但这篇新论文纯属是自己致敬自己了。
【讲真，最近一直用野果阅读看书追更，换源切换，朗读音色多，.yeguoyuedu 安卓苹果均可。】
现在变形金刚爆火，自己蹭自己的热度嘛，不丢人，何况，未来到底哪篇蹭哪篇还真不一定。
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