信号学、社会学等等等等都离不开拓扑学的参与。
但拓扑学研究的是极度抽象的空间，因此它在现实生活中的应用注定是间接的。
世界近代三大数学难题之一的四色问题，本质上便是基于拓扑学和图论的一道几何学问题。
解决这个问题本身并不会给世界带来任何直接收益，但是四色问题背后的逻辑却是困扰了计算机学者提高现有人工智能精度和准确度最重要的一环。
而数学家的本事在于他们能够把复杂的事物变成简单的对象。
只不过，即便是这个简化之后的四色模型，至今都未能有人成功证明。
方舟脑海中的知识结构基于现有的数据库，自然也没有解决四色问题的能力，或许平行时空的方舟已经解决出来了，但那是平行时空能力更强的方舟，在现阶段方舟只做符合他现阶段所学的事情。
虽然人类在拓扑学上的研究并不稀缺，但是真正利用拓扑学来解决实际问题的，却寥寥无几。
从今天起，方舟算作了一个。
基于股市和股票的本质来说，上述两种问题，似乎并不是两个独立的问题，也可以合二为一以统一的视角来看。
多账户股票的交易风险和在美资产的风险规避，都可以基于拓扑学的角度来看待。
社会是一张巨大的网络，借助各种关系连接了在其中生活的所有人。
股市是一张小型的网络，借助股与股之间的买和卖关系，连接了所有人。
只使用一个账户之所以显示异常，存在较大风险，便在于监控之下，其对应的交易数据要比周围的网状交易点要多得多。
而使用多个账户分散进行量化交易，化整为零，单个点的数据量小，隐蔽性高，必要时候可以进行联合进攻。
这就相当于原本方舟只有一个团的兵力，将手下的三个营分散出去招兵买马，只要让其拓展到一个师的兵力，方舟甚至可以用来对美股发动总攻。
这是应用层面上的思考，将其转化为数学语言，便涉及到了一个很重要的名次。
拓扑回归。
将每一个拥有交易权的账号看作一个对应的点。
在度量空间中对链回归点进行定义，从而给出拓扑群作用下度量空间中G-链回归点的模型，并将度量空间中链回归点的一些结论，进行推广应用到拓扑群作用下度量空间中。
从而得到了一个宏观的交易模型。
原先四两拨千斤的“太极”模型，相当于单点进攻的量化选股交易模型，现在多出来的拓扑回归模型便相当于在各点之上加了一层指挥，丰富了拓扑群作用下度量空间中G-链回归点的交易策略。
一人为兵，三人为伍，六人成军
便是这个道理。
至于第二个问题中，如何提高将美股转移成投资公司后资产的隐蔽性，也可以将其看作树映射的链回归点来解决问题。
和美股市场中的交易不同，交易需要受到方舟的统一指挥，而组建了不同公司后的各领导层，更加符合线线空间关系描述的拓扑链模型。
这和方舟在去年暑假在魔都参加的交叉换股会议有些相似之处。
两家公司可以通过交叉换股来形成合作关系，从而规避单方面的风险。
三家、五家甚至数十家公司都可以通过交叉换股的方式来进行风险的转移。
除了公司开户以及资产审查的时候有些麻烦以外，这种方法对于方舟这种需要大量皮包公司来完成资产转移的人来说，简直是最完美的手段。
说干就干，灵感的火花可不会等着方舟将其完整的记录下来才熄灭，方舟迅速开始这两种建立模型的思路。
用笔来记不够快，便用电脑来记。
方舟经过长期计算机操作训练之后的已经超越了笔记的极限。
只要思想跟的上，双手便能够在笔记本上记录下来。
虽然，对于方舟来说，一般是思想的速度要更快于双手。
“你在做什么呢？这么起劲。”魏莱从房间里走出来，看到方舟正急速在笔记本上码字，有些疑惑的问道。
方舟一心二用，一边码字，一边将自己的两种建模思路分享给魏莱。
本以为对方会非常羡慕的看着自己，说道：“哇，方舟哥哥，你好厉害啊。”
没想到，魏莱果然不是那种随便的人，听完方舟的方法，魏莱小脑低垂，陷入了深深的沉思。
这两种股票交易和开公司的策略似乎以前也有所耳闻。
随后猛地抬起来，用怪异的眼神看着方舟，有些难为情地说道：“换句话说，你这种股票交易的方式不就是老鼠仓吗？而且这种开大量皮包公司进行虚假交易，你是怎么做到无师自通的？”
方舟举起杯子正要喝口水补充一下身体的营养，直接被魏莱的话惊到喷了出来，洒了魏莱一身。
“不要这么说，我可是新华大学十佳学生，宝塔市五好青年，中原省救灾英雄，华国守法公民。”方舟义正言辞的说道。
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