方舟的小心脏瞬间骤停。
全场这么多教授和专家，其他人都没有说话，唯独身份最高的那位跳出来。
这就仿佛你打一个升级的单机游戏，才打到一半，等级还没有加满，最终Boss就跳出来说，我想要和你过两招。
“你的加密算法思路很不错，但是前面采用的随机算法却有些配不上后面这么优秀的搜索算法。我建议你照我说的修改一下子。
在第七行，通过3种理想状态的假设，寻优搜索的位置和路径的更新公式如下:
x i t + 1 = x i t+α⊕L(λ)，i=1，2，..，n(1)
式中：xi为第i个数据在第t次迭代的位置，用于控制步长的搜索范围，其值服从正态分布。
在式(1)中，L (λ) L(\lambda)L(λ)为Ｌéｖｙ随机搜索路径，随机步长为Ｌéｖｙ分布
L ( s ，λ)~ s ?λ， ( 1 <λ≤ 3 )式中：—由前面的计算得到的随机特征。
从你的上式可以看出，该迭代方式是一个随机漫步的过程。由于其随机游动特征，局部极值点附近往往会出现新解，因此这样的短步长搜索更加有利于提高解的质量。另外，距离局部最优值较远的地方也存在新解，偶尔的大步长探索，使得算法不容易陷入局部极值点。
对于这样的问题，我个人建议更改一下步骤的顺序：
步骤1 定义目标函数f(X)， X =( x 1 ，...， x d ) T f(X)，X=(x_1，...，x_d)^Tf(X)，X=(x）函数初始化，并随机生成多个数据保存的初始位置 X i ( i = 1 ， 2 ，...， n ) X_i(i=1，2，...，n)X (i=1，2，...，n)，设置数据大小、问题维数、最大迭代次数等参数；
步骤2 选择适应度函数并计算每个数据位置的目标函数值，得到当前的最优函数值；
步骤3 记录上一代最优函数值，利用式(1)对其他鸟窝的位置和状态进行更新；
步骤 4 现有位置函数值与上一代最优函数值进行比较，若较好，则改变当前最优值；
步骤 5 通过位置更新后，用随机数r ∈[ 0 ， 1 ] r\in[0，1]r∈[0，1]与P PP对比，若r > P r>Pr>P ，则对xt + 1 x^{t+1}x t+1进行随机改变，反之则不变。
步骤6 若未达到最大迭代次数或最小误差要求，则返回步骤2 ，否则，继续下一步；
步骤7 输出全局最优位置...”
“以此来使得数据进行最优的存储转化，保证数据达到更高的加密水平，从数学角度来讲，这样或许更为有效一些。”
或许优秀的数学家都有这样的毛病，不喜欢板书，都喜欢直接用口述，将所有脑海中的思路用一串串公式表达出来。
但方老或许忘记了，在场的大多数人都不是数学系的教授，本身听如此复杂的数学内容都已经很头疼了，在没有板书的情况下，听起来更为痛苦。
好歹，方老的弟子胡定国还会将自己脑海中的东西写到白板上，而王建业和方景润这一对全场数学顶尖层次的大佬，却总喜欢搅匀所有人的脑浆。
不过对于方舟来说，有着顶级记忆力的存在，丝毫不用为忘记方老内容而担心。
方老也不愧是全场数学水平最高的人，一针见血的指出了方舟所用随机算法的地劣性，用委婉的说法，重新构建了一套新的数据迭代方式。
于是，方舟不断的对着台下方老的位置点头示意，王建业和胡定国两人在身旁也跟着附和点头。
可能现场也只有他们师叔徒四人才听懂在交流什么内容吧。
方老点评完之后，方舟走下舞台随意找了一个位置坐下，整个会议也终于接近尾声。
张志国作为主办方代表和邮电大学的一名校领导共同走上台，就本次会议做结束陈词。
按照一般的学术会议来说并不需要这项内容，但因为有政府人员的参与，也有一定的国防安全背景，这份陈词便显得有必要起来。
内容无非就是国家的信息安全起步较晚，与先进国家还存在差距，需要在场的各位同仁共同努力，争取不要出现国庆时的情况之类。
会议本身开始就比较晚，二十多人做报告加上相互提问的时间，结束的时候时间刚好来到了中午十二点。
张志国在散场之后，首先来到方老身边，略微弯腰笑着说道：“非常荣幸，这次能请来方老和您的学生胡教授，感谢您能在百忙之中抽出时间来参加这次会议，中午可否赏脸一同吃个便饭？”
完全没有将多余的目光投向一旁的王建业和方舟二人。
还在和身旁的学生交谈的方景润听到张志国的话，摆了摆手说道：“不必了，我师弟好不容易来一趟帝都，我们俩老家伙中午一起叙叙旧，就不劳烦了。”
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