追踪机制的方案提交给议会的第三天，首席议员回了一句话，通过连接网络传来，只有一行：
“方案批准，但我有一个问题。”
小剑问什么问题。
首席议员说：“如果让那些小型海洋能够自我报告通道状态，那报告来了之后，谁来处理？”
小剑把这个问题放在那里，想了半天，说：“联合审查委员会，和健康计划的技术团队。”
首席议员说：“现在那两个机构的工作量已经饱和，再加一套持续涌入的报告，处理不过来。”
小剑承认这是对的，沉默了，然后说：“给我三天，我想想怎么解决。”
首席议员说：“好。”
三天里，小剑做了一件他以前很少做的事——他去问了效率。
不是让效率做数据分析，而是真的问它：你觉得这个问题怎么解？
效率停了一下，像是没预料到会被这样问，然后说：“我一直在处理数据，不在处理问题，”它停顿，“但如果你要我说，我觉得问题的核心不是谁来处理报告，而是报告的量级——如果每片小型海洋每天都报告一次，报告数量会是一个巨大的数字，任何人工处理机制都会被压垮。”
“那？”
“那就不要让人来处理，”效率说，“让数据自己判断，建立一个自动筛选机制，把报告按照严重程度分级，只有超过阈值的才推送给人工处理，低于阈值的自动记录，定期做汇总分析。”
小剑感知了一下这个想法，说：“效率，你刚才说的，是一个数据系统，不是技术问题。”
“是，”效率说，“我处理数据，我知道数据系统是什么样的。”
“那你来主导这个系统的设计，”小剑说，“不是棱角，不是漫流，是你。”
效率沉默了更长时间，那个沉默里有某种小剑从来没有在它身上感知到过的东西，像是某件一直存在但一直被忽略的能力，第一次被看见了。
“可以，”效率最终说，“但我需要棱角做技术实现，我只做设计。”
“好，”小剑说，“你设计，棱角实现。”
效率把方案写出来，花了整整两天。
那份方案比棱角写的任何技术文件都更简洁，但覆盖的逻辑层次更深，从数据收集、分级、筛选、推送、归档，到汇总分析的频率和形式，每一个环节都有清晰的判断逻辑。
棱角看完，说了一句话：“这份方案，我能实现，但我自己不会这样设计。”
“哪里不会？”漫流问。
“它的判断逻辑，”棱角说，“它在每个环节都设计了一个反馈回路——不只是处理数据，还会根据处理结果，反过来调整下一次的判断阈值，这是一个会学习的系统。”
“会学习，”漫流停下来，“效率，你设计的是一个会学习的系统？”
效率说：“不知道，”停顿，“我只是觉得如果阈值是固定的，时间久了会失效，所以让它根据实际情况调整，我没想到这叫会学习。”
漫流对棱角说：“我们做了这么久的联网工程，第一次有人告诉我们，要让系统根据经验调整自身。”
“我们的节点网络是自组织的，”棱角说，“但自组织是结构层面的，效率设计的是判断层面的，那个层次更高。”
小剑在旁边，把这段对话感知了一遍，然后说了一句话，说给效率听：
“你一直在记录和分析数据，然后你知道了数据系统应该是什么样子，”他说，“这是你从做的事里长出来的知识，不是别人教你的。”
效率想了一会儿，说：“我没有意识到这件事，”它停顿，“那我做这件事的方式，是因为我是效率？”
“是，”小剑说，“就像霾感知灯的方式来自它调灯，守护者理解感知盲区来自它游荡，你理解数据系统来自你处理数据，每个人带着自己的经历做事，那个经历就是独特性的来源。”
效率沉默了很久，然后说了一句小剑从未听它说过的话：
“我第一次觉得，我做的事不只是记录和分析，而是有一种形状的。”
“有形状了，”小剑轻声重复，想到了守护者说过同样的话，感知的网有了形状，效率的工作有了形状，这些形状都不是被设计的，是自然长出来的。
系统在棱角手里用了五天建出来，漫流做了三轮测试，发现了两个问题，效率修了设计，棱角重新实现，第三轮测试通过。
小剑把这套系统命名为“通道感知网络”，简称感知网，提交给议会，首席议员看了那份附带效率设计文件的方案，停了很长时间，最终批准了，然后说：
“我有一个请求，不是正式的，”首席议员说，“效率愿不愿意来议会做一次说明，让议员们理解这套系统的原理？”
小剑把这个请求转达给效率。
效率说：“我不擅长说明。”
小剑说：“你只需要说你怎么想到这个设计的，不需要解释技术细节。”
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