合作共赢：携手共进
海光信息深知合作的重要性，积极与产业链上下游企业开展合作，实现互利共赢。在服务器领域，海光信息与浪潮、联想、新华三、同方等知名服务器厂商展开合作，开发了多款基于海光处理器的服务器，有效地推动了海光高端处理器的产业化。这些合作不仅促进了资源的合理配置，也加强了国内 IT 产业链的自主可控能力。以浪潮为例，双方合作推出的服务器产品，在性能、稳定性和兼容性等方面都表现出色，满足了企业用户对高性能计算的需求，在市场上获得了广泛认可。
在 AI 领域，海光信息与头部互联网厂商推出了联合方案，打造了全国产软硬件一体全栈 AI 基础设施，形成了多个标杆案例。海光 DCU 凭借强大的计算能力、高速并行数据处理能力和良好的软件生态环境，在人工智能、大数据处理、商业计算等领域得到了广泛应用，为头部互联网厂商的业务发展提供了有力的算力支持。双方的合作，不仅推动了 AI 技术的发展和应用，也为海光信息在 AI 市场赢得了良好的口碑和市场份额 。
高光时刻：重大事件回顾
适配大模型：技术实力的证明
在人工智能大模型发展的浪潮中，海光信息积极布局，成功完成 DeepSeek Janus - Pro 多模态大模型与海光 DCU 的适配优化，并正式上线。这一成果意义非凡，是海光团队近期完成适配优化的第三款 DeepSeek 大模型，充分展现了 DCU 强大的生态优势与技术能力 。由于 DCU 采用了 GPGPU 通用加速计算架构，DeepSeek 模型可直接在 DCU 上运行，无需大量适配工作，技术团队主要进行精度验证和持续的性能优化，大大提高了适配效率。
此次适配优化的 DeepSeek Janus - Pro 模型具备跨模态理解与生成能力，专注于结合视觉与语言理解能力，旨在处理更复杂的跨模态任务，为用户提供了更强大的 AI 工具。用户可通过 “光合开发者社区” 中的 “光源” 板块访问并下载相关模型，或直接登录官方网站搜索 “deepseek”，即可基于 DCU 平台快速部署和使用相关模型，包括高性能的问答基础模型 DeepSeek - V3、推理模型 DeepSeek - R1 和文生图模型 DeepSeek Janus - Pro，为用户的 AI 应用开发提供了便利。这一适配成果，也显示了 DCU 基于 GPGPU 架构实现的兼容主流 AI 生态的重要优势，验证了国产算力底座支撑前沿 AI 模型的技术能力，为金融、制造等行业的智能化转型提供了自主可控的技术选项 。
业绩增长：市场认可的体现
海光信息的业绩增长是其发展历程中的又一高光时刻。2024 年 1 月 13 日晚，海光信息发布 2024 年全年业绩预告，预计全年实现营业收入 87.2 亿元到 95.3 亿元，同比增长 45.04% 到 58.52%；预计实现归属于母公司所有者的净利润 18.1 亿元到 20.1 亿元，同比增长 43.29% 到 59.12%；预计实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润 17.1 亿元到 18.8 亿元，同比增长 50.48% 到 65.44% 。
业绩增长的背后，是海光信息在技术研发、产品市场应用等多方面的努力。公司始终围绕通用计算市场，通过高强度研发投入，不断实现技术创新、产品性能提升。2024 年年度研发投入预计为 32.3 亿元到 36.6 亿元，增加 4.2 亿元到 8.5 亿元，同比增长 14.96% 到 30.26%。基于在关键技术领域的高强度研发投入，公司提高了技术水平和产品的竞争优势，以优异的产品性能赢得客户，满足行业发展的需求。报告期内，海光 CPU 产品进一步拓展市场应用领域、扩大市场份额，支持了广泛的数据中心、云计算、高端计算等复杂应用场景；在 AIGC 的时代背景下，海光 DCU 产品快速迭代发展，得到市场更广泛认可，以高算力、高并行处理能力、良好的软件生态支持了算力基础设施、商业计算等 AI 行业应用，进一步促进了公司业绩的较快增长 。
未来曙光：发展趋势与展望
行业机遇：乘势而上
展望未来，海光信息所处的行业环境充满机遇。在国产替代加速的大背景下，信创政策持续深化，2024 年上半年国产服务器 CPU 渗透率仅 20%，随着政府专项债落地，预计 2025 年国产化率将进一步提升 。海光信息作为国产高端处理器的重要企业，有望在这一进程中占据更大的市场份额，为国产服务器提供更强大的 “中国芯”。
本小章还未完，请点击下一页继续阅读后面精彩内容！