从股价表现来看，当虹科技上市后股价经历了较大的震荡。在科创板上市初期，凭借着市场对其智能视频技术的期待和对科创板新上市公司的热情，股价一度表现较为活跃。但随着业绩问题逐渐显现，股价也开始走低。2020 - 2024 年期间，股价起伏不定，整体呈下降趋势，这反映出市场对公司未来发展的信心有所动摇。
业绩下滑的背后，有着多方面的原因。在市场竞争方面，智能视频领域发展迅速，吸引了众多企业的进入，市场竞争日益激烈。不仅有传统的视频技术企业不断加大研发投入、拓展市场份额，还有一些新兴的科技公司凭借着创新的技术和商业模式，迅速在市场中占据一席之地。当虹科技面临着来自国内外同行的双重竞争压力，在获取市场订单和客户资源方面面临着更大的挑战。
研发投入也是影响业绩的一个重要因素。为了保持技术领先地位，当虹科技持续加大研发投入。2020 - 2024 年期间，公司的研发投入不断增加，研发费用占营业收入的比例一直维持在较高水平。虽然研发投入有助于公司技术的创新和产品的升级，但在短期内也对公司的利润造成了一定的挤压。并且，研发投入所带来的技术成果转化为实际的经济效益需要一定的时间和过程，如果研发成果不能及时转化为市场竞争力和商业利益，就会对公司的业绩产生不利影响。
新业务拓展未达预期也是当虹科技面临的困境之一。随着市场的变化和公司战略的调整，当虹科技积极拓展新的业务领域，如智能网联汽车、工业与卫星等方向。然而，新业务的拓展面临着诸多困难和挑战，包括技术适配、市场开拓、客户认可等方面。在智能网联汽车领域，虽然公司在车载智能座舱产品方面取得了一定的进展，但由于汽车行业的供应链体系复杂，产品认证周期长，新业务的收入增长速度未能达到预期，尚未能成为公司业绩的重要支撑点。
转型：逆境求变，开拓新领域
面对业绩下滑的困境，当虹科技并没有坐以待毙，而是积极寻求转型，通过技术创新和业务拓展来寻找新的利润增长点，展现出了顽强的生命力和创新精神。
在技术创新方面，当虹科技加大了在新兴技术领域的研发投入，尤其是在 AIPC（人工智能个人计算机）和车联网领域。在 AIPC 领域，公司研发的多模态大模型技术取得了显着进展。通过优化 Transformer 自回归预测模型、潜空间扩散模型，并充分利用 Intel 酷睿 Ultra CPU 的集成 GPU/NPU 能力，当虹科技能够在 AIPC 单机算力上实现高效的多模态内容创作与编辑、推理与生成。这一技术突破使得 AIPC 的应用场景得到了极大丰富，用户可以在 AIPC 上进行更加智能、高效的视频处理、图像创作等工作。例如，在视频处理方面，当虹科技的技术可以实现视频的智能剪辑、特效添加等功能，让普通用户也能够轻松制作出高质量的视频内容；在图像创作方面，能够根据用户输入的文本描述生成相应的图像，为创意工作者提供了更多的创作灵感和工具 。
在车联网领域，当虹科技聚焦于车载智能娱乐座舱产品的研发。随着智能网联汽车的快速发展，车载智能娱乐座舱成为了汽车智能化的重要体现。当虹科技针对新一代智能座舱的娱乐化、多模态、沉浸式体验等升级方向，进行了深入的技术研发和产品部署。公司推出的座舱内多个显示屏之间的多屏交互方案，实现了车内不同屏幕之间的信息共享和互动，提升了用户的使用体验；多终端交互方案则实现了手机、PAD、AR - HUD 或 AR 眼镜等设备与车载系统的无缝连接，让用户可以在不同设备之间自由切换，享受更加便捷的服务 。此外，当虹科技还推出了沉浸式视听方案、沉浸 5D 座舱解决方案以及哨兵守护等创新产品方案，为用户带来了更加丰富、个性化的车载娱乐体验。例如，沉浸式视听方案通过高清视频播放、环绕音效等技术，为用户打造了身临其境的视听感受；哨兵守护方案则利用视频监控和智能分析技术，为车辆提供了全方位的安全保护 。
除了技术创新，当虹科技还积极拓展业务合作，与行业内的领军企业建立了紧密的合作关系。其中，与 Intel 的合作尤为引人注目。2023 年年报显示，当虹科技正在和 Intel 密切合作，基于 Intel 酷睿 Ultra CPU，研发多模态大模型技术以及相关产品。2024 年 3 月 26 日，在北京举行的 2024 全新英特尔商用客户端 AIPC 产品发布会上，当虹科技作为英特尔合作伙伴，展示了 AIPC 在视频图像处理等 AI 场景的应用。当虹科技首席信息官黄进现场演示了为奥运会研发的 AIGC 应用，在搭载英特尔酷睿 Ultra 处理器的商用 AIPC 上，选取一段体育赛事视频片段，利用当虹科技的 AIGC 技术，即可生成一段完美呈现比赛细节的 “慢动作” 视频，且保持了很好的清晰度和流畅度。这一合作不仅充分发挥了双方的技术优势，也为当虹科技在 AIPC 领域的发展提供了强大的支持，有助于公司将先进的技术更快地推向市场，实现技术成果的商业转化 。
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