（2）掌握极值问题的基本概念和极值条件
（3）掌握凸函数的基本概念与性质
（4）了解下降迭代算法的基本原理
（5）掌握Fibonacci法与黄金分割法两种一维搜索技术
（6）掌握无约束极值问题中梯度法（最速下降法）的求解过程
§2约束极值问题
（1）掌握约束极值问题的基本概念和最优性条件（KT条件）
（2）能够应用最优性条件求解非线性规划问题并判断解的全局最优性
（3）掌握制约函数法的基本原理和计算过程
4、图与网络部分
§1图与网络分析
（1）掌握图的基本概念和性质
（2）掌握树的概念、性质、以及（最小）支撑树的求取方法
（3）掌握最短路问题的计算方法
（4）掌握网络的基本概念、性质，以及网络最大流问题的计算方法
（5）能够对实际问题建立网络模型并求解
5、决策分析部分
§1决策论
（1）了解决策问题的分类、决策过程和模型
（2）掌握不同决策准则下的不确定型决策方法
（3）掌握不同决策准则下的风险型决策方法
（4）掌握完全情报价值的概念以及求解方法
（5）掌握后验概率的计算以及Bayes方法的应用
（6）掌握决策树的概念与序列决策方法
（7）了解效用理论的基本概念与方法
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