奉兴开始详细研读论文,寻找其细微之处。但理解每一步算法都需要时间。
“老师,我觉得该论文的目标检测部分,可以通过加入特征聚类来提高识别准确率。”
“嗯,这个想法很新颖。如何操作呢?”
“我打算用K-means算法对特征进行聚类,再强化分类器的训练,使它可以识别出更多细微特征。”
“试试看看效果如何。但要注意不影响原论文。”
“一定,绝不影响原作者的权益。这是为了推进事业,而不是为自己着想。”
随着试验的进行,奉兴逐渐找到了融合不同思路的办法,也在林博士的帮助下规避了障碍,他期待着能为大家带来新发现。
林博士转过电脑屏幕,上面整齐地排列着多个PDF文件:
“这些都是组里以前开展过的项目论文,你可以参考参考。”
奉兴扫视一番,其中一篇标题引起他的兴趣:“基于深度卷积神经网络的图像分类方法研究”。
“这篇是我们前辈杨超雄的硕士论文,效果很好,你可以从中吸取灵感。”林博士解释。
奉兴点开论文,深入研读起来。杨师兄通过添加残差结构提升了CNN的识别能力,他对此刮目相看:“师兄很厉害,技巧应用得当。”
林博士赞同地说:“当年他研究的这些方法,在当时可以说非常前沿。”
奉兴专注阅读每一个步骤，试图揣摩其中的思路。一时间,他似乎被引入了杨师兄当年苦思冥想的世界。
突然,其中一个公式中的 min-max 优化吸引了奉兴:“这个想法很赞,可以扩展应用到...”
“你有了什么新的灵感?”林博士问。
“我想借鉴师兄的思路,将最小最大优化融入我目前研究的算法框架中,可能可以带来更大改进。”奉兴陈述自己的看法。
“你的直觉很不错。试一试可行性吧。”林博士鼓励道。
杨超雄来到实验室,却无法解决手头上的问题。他盯着显示屏上的 代码 ,头脑一片空白。就在这时,奉兴走进实验室,“又遇到bug了?”
杨超雄点头说:“是的,我试了各种方法都无法修复。我们的这个新AI程序设计思路是否需要修改?”
奉兴靠近屏幕仔细查看代码,他思考的每一秒对杨超雄来说都是煎熬。终于,奉兴说:“我看出问题所在了,我们使用的这个 自然网络框架有bug。”
奉兴打开抽屉,从里面拿出一个U盘:“我之前写了一个新的框架,性能更佳且稳定性更好,你看能不能用它改写一下程序?”
杨超雄精神一振,难掩激动之情:“真的吗?那太好了!”他迫不及待地取出U盘里的文件进行安装。
新框架导入后,杨超雄重新编写核心算法。不一会,结果令人惊喜——AI程序运行如预期,异常率大幅下降。杨超雄长舒一口气,感谢奉兴赐教相助。
奉兴笑着说:“看你之前那么煞费苦心,真不忍心你白忙活。这个新框架之前我测试过兼容性,相信它能给我们的研究带来很大帮助。”
杨超雄也笑了,拍拍奉兴的肩说:“你真是我们实验室的救星。只有和你这样有能力又乐于助人的学长同事在一起,我们的工作才会做得更高效。”
林博士来到实验室,见到奉兴进入视觉数据分析工作,不禁感慨:"奉兴同学工作起来真专注。"
奉兴抬头一望,微笑致意:"您来了,有何贵指示?"
林博士说:"新一轮人工智能项目启动,需要您协助设计实验方案。考虑到您的才能,决定提前让您参与组内任务研究与指导。"
奉兴诧异而欣喜:"太感谢林博士相赏识 ,我会尽最大努力完成委托。不过该项目难度极大,是否需要先学习相关知识?"
林博士点头:"正是,我已为您准备了大量资料。我们一起研究设计吧。"
于是两人专注研讨。奉兴 盯着显示屏,飞快理解新技术思路与特点。林博士在一旁详细说明,并提出初步设计构想。
讨论进行得投入深入,时不我待。林博士满意奉兴的聪慧才华,遂正式任命其参与组内研究。
奉兴礼貌谢绝:"感谢指导,但我还年轻,经验不足。"
林博士摇头微笑:"您有潜力,值得提拔用处。只要尽心学习,必能成长为重要骨干。放心吧,组员会全力协助您。"
奉兴再三推诿未果,只能恭敬答允。他决心竭尽全力,补全自己的不足,为新项目贡献力量。
林博士叹了口气,说道:"看来环境感知模块还需要进一步优化。"
奉兴默默走近检测舱,透过舱壁观察里面的杨超雄。他静静站在那,眼中没有任何波动,如同一座没有生命的铸铁机器。
"博士,按理说整个模块系统都运行良好,环境数据采集和处理都未出现问题。问题可能出在模块与核心识别系统的连接中。"奉兴说。
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