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第155章 必须的选择

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第155章 必须的选择

人工智能的未来是什么样子的,别说人工智能相关行业的专业人员了,就算是普通人,乃至文学作品中都有所幻想。

各种功能的,甚至是类人形态类到真假难辨,与人类发生各种感情纠葛的的,不胜枚举。

尤其是关于通用人工智能AGI、强人工智能带来的机遇与灾难的科幻小说也是层出不穷。

这些幻想中的东西具体有没有机会变成现实,什么时候能够变成现实,那就是仁者见仁智者见智的事情了。

而程旭不需要幻想,他要做的就是把人工智能的路向前推进一步,再推进一步。

在2041的正式规划中,人工智能的下一步当然就是【人工智能+一切】了。

当程旭提出【人工智能+】这个概念的时候,所有人都不陌生,因为,早在好几年前,一个类似的概念【互联网+】就已经风靡了。

甚至,人工智能+各行各业这个概念也早就不止一次的被提出过,AI与各行各业的深度结合也有非常多的企业在研究。

“自从我们的智慧能力对外提供服务开始,已经有非常多的企业利用这项能力结合各行各业自己的特征在做相关的工作。

“AI for Industries这个概念,也就是产业AI,或者叫AI产业化已经被无数次的提及,甚至已经有很多的企业做出了很大的成果。

“但是,我们目前的智能模型,主要还是擅长内容生成、代码编写、内容推演等,未来,AI与千行百业的深度结合,仅仅靠这个模型是不够的。”

程旭接着说道:“我们之前的模型基于价值判定和珠穆朗玛设计和训练,其最初的目的是为了代码开发和芯片电路逻辑设计,整体的模型是具有鲜明的行业特征的。

“后续公开智慧能力,利用的并不是整个模型……”

程旭话说了一半,停住了。

而实验室的几个人也早已经习惯了这样的方式,接下来就是他们思考的空间。

几个人的分工也很明确,记忆力超强的陈平开始帮助大家回忆先前的模型细节,以及公开智慧能力的细节:

“初始模型,我们训练的是基础能力,利用价值判定能力,设计了自监督模型训练方式以及免数据标定循环成长能力。在这个阶段,模型自我成长,能力不断提升。

“而最后,千行百业的数据不断的积累与学习让模型有了分支和特长,为各行各业提供智能服务。”

几个人听着陈平对既往模型的分析,脑子也迅速活泛起来。

先前的模型训练都是一体的,所谓千行百业,智慧能力是公开了,但并没有过深介入,智慧能力也更多的是通用的。

比如改进透镜的生产和改进光刻机的控制系统,其本质并没有过多的差别——其本质都是利用智慧视觉能力和产线数据,利用智慧能力进行不断的分析和改进,利用自监督模型进行推演。

这个过程,更多是数据的分析,与模型的成长。

而模型只知数据,通过运算和推演也能得到更加精确、精准、有效的参数,但模型并不知道这些数据多代表的实际意义。

“我有一个想法,我们先前的模型是一整个模型,而千行百业的数据过于多和繁杂,我们是不是可以将模型分为三个阶段:基础模型,演进模型和行业模型。”

赵赫开口说道:“基础模型就是原始模型,提供基础智慧能力。通过基础模型进行自我训练得到的我们中期的演进模型。在演进模型的基础上,利用行业数据进行训练,最终得到行业应用模型。

“而这样一个行业专有模型,一定会比现在在通用模型基础上杂乱演进的模型要强大。”

“在强大与全能之间做选择,必须要做一定的权衡。”付弋东也是附和:“确实是一个可以尝试的方向。”

“这可不是全能与强大二选一的问题。”子书晓涵紧皱着眉头:

“有些时候,行业的划分并不是那么清楚的,各行各业的结合也越来越紧密,并不是说我们训练了一个行业专有模型,牺牲了全能,它就一定会强大。

“比如,芯片设计,这算一个行业吗?这其中涉及到的东西又有多少呢?就拿半导体来说,电子电路、光刻胶、硅晶圆、光刻工艺等等等等很多,如果我们要改进芯片设计的流程,是不是这所有的因素都需要考虑在内呢?

“肯定是要的吧?但一旦考虑,那就是牵一发而动全身,比如,我们要改进材料,升级硅晶圆的纯度,这其中又要考虑的问题有多少呢?我们要提升光刻精度,升级光刻机,同样,这其中,也是涉及十几大学科门类,无数的行业。

“这样延伸下去,行业与行业之间是真的能彻底分得开吗?”

“那也只能打断骨头连着筋了。”赵赫想了想如此说道:“全行业模型现在显然是无法实现的,哪怕是我们,也不可能一个模型解决所有问题,必须要细分。各行各业之间的联系确实也很关键,但分开是绝对需要的,联系是有限和相对的。”

……

几个人就【专业】【强大】【行业】【通用】几个话题激烈的讨论了起来,各抒己见,十分热闹。

而且每个人都说的十分有道理,每句话都说到了点子上。

而程旭始终微笑的看着,一直没有说话,事实上,他这一段时间也一直在人工智能模型的几个指标当中不断的权衡和抉择。

往深挖?往广扩?紧密联系还是果断切割?

各有各的好处,也各有各的弊端。

说到底,还是硬件不够强大。

如果真的够强大了,直接把地球甚至是宇宙全映射到线上,还用如此纠结吗?直接上就行了,哪还需要那么多的权衡?

但哪怕是2041集团,目前人工智能的模型水平都是不足以完成这项工作的。

别说把地球搬到线上了,就连把一个行业搬到线上真真实的模拟出来都还困难重重。

哪怕是芯片行业,现在的排山系统,离真正程旭期望的标准都还差得远。

所以,做一定的行业切割和隔离是现阶段必须的选择。

但……

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