第152章 他不懂人工智能，但他懂人
文国昌这么说并不是在跟程旭客套，事实上，他就是这么想的。
他们这一代人，尤其是到了文国昌这个层次的人，个人的得失不谈的话，其最大的目标其实就是完成对超级大国的一个超越。
可以说，这是他们终生为之奋斗的目标都为不过，早几年，甚至提出的是二十世纪中叶，也就是2050年前后的计划，这计划理论上已经计划进下一代了。
“2041的出现并不在我们的计划中，”文国昌抿了一口茶，接着说道：“老实讲，直到今天，我们对芯片领域的追赶乃至超越都好像还在梦中。”
别说文国昌了，事实上，就连程旭自己都觉得速度有点儿太快了。
原本这应该是一个五年计划，但一年半做到现在这种光景，那是真的有点儿快。
程旭闲来无事的时候也分析过原因，那就是一步顺步步顺的结果。
归根结底，人工智能的强大，超乎了所有人的预料。
“什么叫梦啊？”程旭摇了摇头：“科技的发展是有节点的，在突不破这个节点之前，可能几十年上百年都无法存进。
“就像，人类文明几千年的历史，真正的科技快速发展期也就近代，甚至也就工业革命之后，甚至是计算机和网络出现之后的这几十年。
“而这两年呢，我们也是正好赶上了这样一个快速发展的节点，而且这个节点，它跟其他任何历史都不一样。”
文国昌点了点头，他虽然不懂，但他知道程旭说的这个节点是人工智能。
“老实讲，你觉得人工智能最终会做到什么程度？”文国昌十分好奇这个问题。
从最初，利用人工智能迅速的解决光刻机的光源系统和控制系统，成功实现了28nm光刻机的量产，然后就是迅速的提升产线能力，实现N7P制程工艺的突破。
后续各类种种，包括天崩系统、排山系统、私域人工智能，这全部都是人工智能发展的成果。
事实上，别说文国昌了，世界上对于人工智能能做什么，并最终能做到什么程度都十分好奇。
“文老，您老不了解人工智能，”程旭决定给文国昌普及一下人工智能的知识：
“您可以想一下这个问题，您认为人工智能训练好了之后，它做的每一个决策是人工智能的开发训练者所能精准把握的吗？”
“能吧？”文国昌是真的不懂，但按常识来讲，应该是能的，否则……
“这就要说人工智能是怎么产生的了，”程旭摇了摇头，接着说道：
“不要说现在2041集团走的这个路线，就是传统的人工智能训练路线，利用海量硬件和海量数据训练出来的人工智能模型，它的每一次进化其实都是不明确确定的。
“就是训练着训练着，人工智能就是发生了这样的变化，如果这种变化，它是有利于我们的目标的，那么就给予正反馈，继续进行训练。
“而如果这种变化不符合我们的目标，那么就标定负反馈。就拿语言模型来说，它的能力来自于语言建模，来自于几千亿的的语料库，来自于几千亿的参数。
“但是就能力而言，我们所能决定的是训练的结果，比如监督学习和强化学习，我们只能对结果进行反馈和固定，至于这能力生成的整个过程，其实是不可追溯的。
“所以人工智能究竟未来会产生怎样的变化其实是一个未知数。”程旭接着说道：“线性模型还好，因为目标明确，功能单一，可控性还比较强。
“但是现在已经有人在提另外一种模型了，不管是叫它全量模型也好，也有人管它叫大爆炸模型，它没有线性明确的目标，就是爆炸式的在训练、在进化。
“它的训练甚至不需要现有数据什么的，它自己不断的生产数据，然后接着用于自身的训练。当然，这种模型需要的硬件条件极高，现在的硬件水平还不足以支撑它的训练。
“但未来如果有一天硬件技术再次突飞猛进，会发生什么，那就很难说了。”
程旭第一次跟一个外行解释人工智能的产生，事实上，他不止一次的探究过人工智能模型智能产生的过程。
甚至此刻，实验室还有一批专门的硬件和软件模型来专门监视和统计人工智能模型的能力从无到有，从弱到强的整个产生过程。
程旭一度认为，研究人工智能的智能产生过程，可能对未来研究类记忆和类思考有极大的帮助，更有甚者，甚至对研究人类进化以及人类智慧是如何产生的也会有一定的启发。
但是认为也就只是认为罢了，这么长时间了，对于这个方面他是一点儿发现都没有。
“哈哈哈，听起来很神奇，但是，应该还很遥远吧？”
文国昌倒是没有产生什么人工智能危机之类的念头，在他眼里，人类自己只要不作死，就不会有什么危机。
而人类要自己作死的话，人工智能不人工智能的也没差。
本小章还未完，请点击下一页继续阅读后面精彩内容！