家娃全程联系代办中介，转账付款，史蒂芬只签了几份文件，很快就拿到邮寄过来的营业执照、备案好的公章等公司材料。
米他科技成立了！
悄无音息，就像大海中无数的小鱼，无人关注。
也许哪天就消失在随波逐流的洋流中，也许会鲤鱼跃龙门，一朝闻名天下知…
“大数据，现在是所有互联网公司的核心产品。我们公司也不例外，但是怎么操作方面，还是有一些不同的。”
“具体如何操作，Sir？”
史蒂芬侃侃而谈：“大数据其实比互联网要早，上世纪80年代，沃尔玛就提出了大数据系统。
“通过研究用户的购买习惯，然后控制超市内货品的摆放位置…
“结果数据发现，通过推算来摆放各种商品，很多产品的成交额上涨超过50%。
“不过超市的数据毕竟太小，而且统计起来成本高。
“到了互联网时代，无数网民的网上冲浪、购物、搜索都被服务器记录下来，互联网巨头们就可以利用这些数据，来分析用户的消费能力、短期内的商品需求等等，从而达到精准投放广告的目的。”
“3QSir，这些内容我能从网上搜到，但经过你的解说，我理解更深了。”
史蒂芬现在与家娃的交互模式，就是自然语言对话！
像和自己的朋友交流一样，除了可以给家娃发布工作任务，还能训练它的深度学习和各种专家模块。
家娃表现得和正常人类一样，如果进行图灵测试，想要通过肯定是小菜一碟。
要是被业内人士知道，绝对要惊掉无数人的下巴。
史蒂芬欣慰点头：“现在的网络公司，都是通过收集用户信息，以大数据来直接获益。那我们就反过来，利用大数据，来服务用户！
“首先，用大数据给所有用户进行人物画像。
“包括姓名、性别、年龄、住所、学历、工作、经历、性格、爱好、关系链…
“在网上能收集到的一切信息，全部按人物的名字、手机号、脸书、推特、护照号等进行分类存储、分析。
“家娃，每一个用户的大数据虚拟人物形象，都能在电脑屏幕上显示出来，配以分析数据完成度百分比。
“当然，永远不可能成为百分百。因为人的性格、爱好、关系链等等，随着年龄增长，是一直在变动的。
“大数据人物画像，没有完全100%成功的一天，是一条没有尽头的路。
“相对而言，人物在现实中死亡才是尽头！
“但他对现实世界的影响或多或少依然存在。
“人物画像完成度越高，大数据推荐时就越准确。”
大数据推荐，即使是后世深耕此领域的字节，也做不到如今史蒂芬的程度。
家娃将代替无数工程师来胜任这份工作，给史蒂芬节约海量的人力、物力和财力！
有与无大数据推荐这套逻辑，就是天与地的区别。
使用初步的算法，推荐效率大涨，用户满意，必然会引起公司流量的飞跃。
随后公司强大了，流量增多，家娃才有数据进一步优化这套大数据推荐的算法，形成一个良性循环。
在史蒂芬的指引下，仅仅几分钟，家娃就完成了大数据推荐的初步算法。
“Sir，你说的微信要如何编写？”
“家娃，这个不能急。
“社交带着极强的捆绑属性，谷歌与微软这种巨头，一天可以造几十个新的社交软件出来，用户体验也会比脸书强上很多。
“但问题是，在脸书上已经形成的关系链，根本就没办法复制过来。
“反过来，谷歌的搜索引擎，即使技术再好，其他公司也可以踏入这个腹地。
“我们有语言输入法和2048引流，准备先推出一款浏览器，上面就有自带的搜索引擎…
“这款浏览器不挂在公司名下，专门做盗版新闻、影视剧、小说、音乐等等。
“再利用以太电磁炉能无限存储数据的特点，给所有的用户提供免费云存储…具体操作还需要细分。”
史蒂芬打算抄袭前世的UC浏览器，攫取流量。
“Sir，盗版、云存储？”
史蒂芬耸肩，家娃可以通过摄像头看到他的动作，在行为动态引擎的加持下，能理解该动作的意思。
“嗯哼，一切都是为了流量，为了本源点！
“大数据推荐，核心的数据不是固定的算法，而是用户。用户越多，经营的时间越长，算法就会不停改变、优化，这一条路永远没有尽头，用户越多，效果越好。
“通过浏览器的盗版内容和云存储，获得流量，以算法演算出用户数据资料，再逐渐优化人物画像…推荐算法越来越发达，日活越高，再反过来在内容领域进行布局。
“盗版风险当然很高，但这个风险必须冒！没有数据，算法就不好，内容就不足，根本留不住用户。
“而没有用户，就无法推出更优秀的算法。
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