他认真的看了看冯一平，对这个谁都知道的技术外行的眼光，他又一次非常佩服。
是的，主抓AI芯片，才是他们这样有志于成为这一领域领军者的个人和公司，应该重点去做的。
在AI领域，如果说芯片是“纲”，那么，其它所有的项目，都只能算是“目”。
以纲为主，之后纲目并举，才是正道。
他在纸上写下这一条，并重重的在AI芯片下划了几道着重号，又一次看向冯一平，这样的好眼光，或许是天生的吧。
工作应该调整了。
冯一平也想到了这一点，“因此我觉得，我们在这方面的工作，应该做相应调整，”
他看向陆博士，陆博士马上说，“是的冯总，我非常同意你的看法，我们会马上调整我们工作的重点，”
“具体的呢，你有什么想法？”冯一平问他。
陆博士推了推眼镜，“目前来看，我们面对的，是神经网络和深度学习所带来的挑战，解决这一问题的办法，也就是我们的突破口，应该是更专用的芯片，”
在冯一平指出重点以后，他的思路，也迅速明朗起来，“为AI和深度学习提供强力驱动的芯片……”
老马打断了他，“对不起，打断一下，除了我们的存储芯片，其它芯片，我只知道个CPU，哦，还有显卡的GPU，这和它们有什么不同？”
气氛一下子变得轻松起来，连沃伦伊斯特都开心了几分。
“这个，”陆博士想了想，“简单的打个比喻，CPU相当于一个无所不能的老教授，各种复杂的数学问题都是信手拈来，GPU，就大致相当于一群小学生，”
“如果让他们解决一些特定的问题，比如大规模的两个个位数求和，在相同的时间内，华罗庚教授，也比不上普通小学里的100个小学生，”
“而我们要做的这种芯片，大概相当于一个怪才，他在做乘法方面，一个能顶一百个甚至一千个，但在其它方面就一窍不通，可能连一加一等于二都算不出来，”
“哦，有点懂了，”老马点头，“博士你继续，”
他的话，又引来一阵善意的笑声。
“冯总的话，给了我很大的启发，我认为，在未来，CPU和GPU这样的传统芯片，依然会在数量上占据主流，但对我们这样的公司而言，这种通用型芯片的需求会减少，”
“因为对我们来说，数据的比重，已经越来越大，为了处理这些数据，我们会需要更多这样的AI芯片，”他看向冯一平，“这是我的意见，”
“陆博士，我希望你尽快把这方面进行细化，在明天的扩大会议上，向各公司负责人和专家们做报告，今天就这样，”冯一平站起来，朝沃伦伊斯特招了招手，“沃伦，我们走走，”
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