这事国内可能有很多团队在做，包括人工智能学习后的照片处理，艺术加工等等。
譬如他穿越过来之前，谷歌公司刚推出的马赛克照片还原功能。
可惜其本质挺逗比的，并非通过像素填充来还原，而是到网上搜索原图。
那算个篮子的人工智能去马赛克，毫无卵用。
除了谷歌之外，别的互联网技术企业甚至连这一步都没迈出去，也可能是压根没想到，还可能是想到了没做成。
到目前为止，市面上没有任何一个团队能编写得出完整的，命中率超过99.99%的逻辑来。
面对整个天网系统无比庞大的数据量，哪怕仅有0.01%的判断失误，也会带来巨量的错误信息。
要想制作出真正具备实用价值，可行的动态视频识别脚本，必须把命中率提高到99.999%！
误差只能有0.001%！
沈崇也没有必胜的把握，但他觉得可以一试。
人有多大胆，地有多大产。
他不需要把人的脸孔准确还原出来，像素填充需要还原的仅仅是躯干和四肢而已。
哪怕最后体现在屏幕上的是个火柴人，可只要能算出火柴人的运动能力，就OK了。
这东西具备相当的战略价值，堪称划时代的产品。
将其用于私人，恐怕不便推广。
要想以这点子为出发点做商业开发，对于没有精力和兴趣做政府拓展的沈崇来说，得不偿失，还不如开发沈氏调音王呢。
但是，他可以直接卖给斩妖和警务部门！
好处绝对惊人！
新思维打开之后，沈崇立马干劲十足的开工。
第一步，复制沈氏调音王的开发经验，购买市面上公开发售的视频监控系统，共计十款。
然后……
抄！
哦不，借鉴。
这东西巨贵，比调音软件贵得多，毕竟通常买监控系统的都是企业，还不是一锤子买卖，涉及到很多后续服务。
这八款软件共计花掉他接近三十万，成本巨大。
接下来，沈崇打算先强行糅合这八款视频监控系统，第二次取长补短的……借鉴。
反正最后的成品打算打包卖给斩妖，再留下一个自用，不用担心被告侵权。
有本事你们告斩妖去，咳咳。
他这一忙乎，就忙到了大年初四，终于糅合成功。
他连在医院空虚寂寞冷的狗子都顾不上，只能安慰它你老大在搞大事，一旦成功好处无穷。
狗子实在嚎得伤心，沈崇大发慈悲的送了它个斩妖专属救援呼叫器才把丫安抚下来。
养狗子就是这点不好，动不动就撒娇黏人。
猫星人高冷，动辄好几天都不正眼瞄铲屎官一眼的。
初步成型的产品一开始被命名为沈氏偷窥王，沿用了调音王的命名思路。
但他毕竟还是要脸的，最后改成了“灵妖动态智能识别王”。
别问我为什么要加个王！
第二步，就是真正有难度的事情了，构建专属于他的完整算法逻辑。
整个算法逻辑的组成部分共有四大块。
第一重，低像素下的快速定位。
考虑到天网监控视频源信息量过于庞大，肯定不能每个监控头都填充像素，把全球所有的超算算力都用上，也未必能搞定一城之地。
所以必须有个预筛选的过程，在各分局内部的计算机里自行搞定，在低像素下识别出个体移动和原地运动是否有异常状态。
如果有，通过内部系统即刻上报区域服务器总机。
第二重，像素填充的逻辑编写，指的是接到报警定位后，区域服务器即时演算，对报警天网摄像头的画面进行像素填充。
考虑到仅蜀都市内，就至少需要同步即时演算近百个疑似目标的画面，这一步需要极其庞大的算力，沈崇的零号机绝不可能胜任万分之一，即便他组建出自己的数据中心也不可能。
但这事不是他需要关心的，他只需要把逻辑写完整就行了。
第三重，像素填充后，通过对火柴人的动态捕捉，进行完整运算，分析其运动能力。
这事他有经验，上次为了给欣欣制作MMD-3D，他就没少琢磨人体动作。
如有必要，这一步还需要不断添加进去各种动物的运动能力数据，毕竟尚未化形的黄级妖怪也可能对生灵造成极大伤害。
至于植物？
黄级还没化形的植物都在站桩呢，不用理睬。
据他所知，植物化妖都很少，当然一旦有，多半是真大佬。
第四重，这个最简单，验算结果出来后判定是否异常，然后给出警示。
这四重逻辑整合叠加起来，再嵌入进灵妖动态智能识别王里，就是沈崇最终的成品了。
如此庞大复杂的算法逻辑，正常情况下，靠人力几乎不可能完成，因为没人能做到这么严谨，但沈崇能做到，在大年初七这天傍晚就完成了。
他只用了三天，共计50小时，平均每天工作时间17小时！
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